Genel 16 ŞUBAT 2018 / 14:09

​Qualcomm yeni LTE nesnelerin interneti yazılım geliştirme kitini duyurdu

Üreticilerin uygun maliyetli ve düşük enerji tüketimli nesnelerin interneti çözümlerinde Qualcomm MDM9206 LTE nesnelerin interneti küresel çok modlu modemin işlemci kapasitelerinden faydalanmaları için tasarlandı.

Qualcomm Technologies, Qualcomm MDM9206 LTE nesnelerin interneti çok modlu modem için yeni LTE nesnelerin interneti Yazılım Geliştirme Kitini (SDK) duyurdu. Bu yeni LTE nesnelerin interneti Yazılım Geliştirme Kiti, orijinal ürün üreticilerine, uygulama ve çözüm geliştiricilerine, nesnelerin internetine yeni giriş yapanlara ve geleneksel olmayan ekosistemdeki diğer oyunculara yeni hücresel destek imkânı bulunan nesnelerin interneti uygulamaları, ürünleri ve çözümlerinde destek sağlaması için tasarlandı. Bu destek, uygulama işlemcisi, bağlanırlık, küresel navigasyon uydu sistem (GNSS) kapasitesi ve MDM9206 LTE nesnelerin interneti modemindeki çevresel arayüz gücüne erişim ile sağlanıyor. Şu anda bu arayüz, üçüncü parti sağlayıcılarından çeşitli nesnelerin interneti donanım modüllerindeki bir özellik olarak öne çıkıyor. Qualcomm Technologies’in kurumlara ve nesnelerin interneti bulut sağlayıcılarına güvenilir hizmet seti sunmalarında yardımcı olması için geliştirilen, yeni duyurusu yapılmış kablosuz sınır hizmetleriyle birlikte bu yeni LTE nesnelerin interneti Yazılım Geliştirme Kiti, Qualcomm Technologies’in nesnelerin internetindeki kilit güçlükleri çözme çabasının bir parçası olarak karşımıza çıkıyor.




Bu yeni LTE nesnelerin interneti Yazılım Geliştirme Kiti, geliştiricileri, özelleştirilmiş yazılımları MDM9206 LTE nesnelerin interneti modeminde bulunan, entegre edilmiş 1.3 GHz Cortex A7 işlemcide çalıştırırken desteklemek ve geliştiricilerin Qualcomm Technologies’in geniş çaplı yazılım ve araç takımına erişim sağlaması için tasarlandı. Bu yazılım ve araçlar MDM 9206 LTE nesnelerin interneti modeminde, GNSS gibi, ek kapasitelere erişimi mümkün kılıyor . MDM9206 LTE nesnelerin interneti modemindeki entegre edilmiş işlemci aynı zamanda harici mikro kumanda gereksinimini ortadan kaldırıyor. Bununla uygun maliyetin, batarya ömrünün ve cihaz güvenliğinin gelişmesi bekleniyor.




MDM9206 LTE nesnelerin interneti modemi Alibaba Cloud Link One, Chine Mobile OneNET, DTSTON DTCloud, Ericsson IoT Accelerator, Gizwits ve Verizon ThingSpace gibi birçok bulut platformunu, önceden entegre edilmiş bir şekilde destekliyor. LTE nesnelerin interneti Yazılım Geliştirme Kiti, geliştiricilerin bu bulut platform desteğini diğer büyük nesnelerin interneti bulut sağlayıcılarını kapsayacak şekilde ilerletmeleri ve geliştirmeleri için tasarlandı. MDM9206 LTE nesnelerin interneti modeminin sunduğu donanımların yanı sıra bu yeni LTE nesnelerin interneti Yazılım Geliştirme Kiti’nin de kullanılması, orijinal ürün üreticileri ve geliştiricilere mevcut ve yeni geliştirilen hücresel bağlantılı ticari ve sektörel nesnelerin interneti kullanım örneklerine değinmelerinde de yardımcı olması bekleniyor. Bunlar arasında akıllı metreleme, akıllı ağ geçidi, varlık takibi gibi örnekler bulunuyor.

Qualcomm Wireless GmbH’ta Kıdemli Başkan Yardımcısı ve 4G/5G ve Endüstriyel Nesnelerin İnterneti Genel Müdürü Serge Willenegger konuyla ilgili “Kablosuz teknolojinin lideri olarak Qualcomm Technologies, küresel nesnelerin internetinin geliştirilmesini hızlandıran çözümler sunmaktan mutluluk duyuyor. Qualcomm Technologies’in kablosuz sınır çözümlerinin yeni unsuru olan LTE nesnelerin interneti Yazılım Geliştirme Kiti, MDM9206 LTE Nesnelerin İnterneti çip setleriyle birleştirilerek orijinal ürün üreticilerine ve geliştiricilere, geleneksel LTE ile kıyaslandığında, yıllar süren uzun ömürlü batarya ve daha iyi kapsam alanı için tasarlanan uygun maliyetli, düşük güç tüketimli cihazların geliştirilmesindeki yükün hafifletilmesinde yardımcı olması için tasarlandı. Bugüne kadar neredeyse 90 tasarım, LTE kategorileri olan M1 ve NB1 desteği için küresel çoklu mod desteğine sahip MDM9206 LTE nesnelerin interneti modemini kullanıyor.

22 Yıl Önce Bu Hafta

 
 
 
 
  Web Analytics