Analitik alışkanlıkları değişiyor
Adjust CEO’su Andrey Kazakov, 2026 yılında tüketici odaklı işletmelerin ve pazarlama ekiplerinin odaklanacağı iki kritik trendi paylaştı: Çoklu platform yolculuk analitiği ve karar almaya hazır veri içgörüleri.
1. Mobil Öncelikli Dönem Yerini Çoklu Platform Stratejisine Bırakıyor: 2026’da ve hatta şimdiden, en başarılı tüketici odaklı işletmeler “mobil öncelikli” değil, baştan çoklu platform düşünülerek tasarlanmış ürünler sunacak. Bu, ürünlerin masaüstü web, mobil web ve uygulamalar arasında kesintisiz ve sorunsuz bir şekilde keşfedilip deneyimlenebilmesi anlamına geliyor. Kullanıcı yolculuğu; ilk temas, başlangıç süreci (onboarding), işlev keşfi ve temel kullanım aşamaları, cihaz veya platform fark etmeksizin tek bir sürekli deneyim olarak organize edilecek.
Bu dönüşüm, kullanıcıyı cihazlar ve platformlar arasında tam anlamıyla takip edebilecek gelişmiş analiz ve ölçümleme araçları için hem büyük bir fırsat hem de bir zorunluluk yaratıyor. İşte bu yüzden pazarlamacılar, tüm kullanıcı edinimi (UA) çalışmalarını tek bir anlaşılır performans görünümünde birleştirebilen araçlara ihtiyaç duyuyor.
Gelir elde etme süreçleri uygulama mağazaları, web mağazaları ve hibrit ödeme akışları arasında yayılacak; işletmeler işlemleri her noktada takip edip optimize edebilecek. Uygulama ve web verilerini bütünleşik bir müşteri görünümünde birleştiren ekipler ve araçlar, ayrı veri silolarına dayalı yaklaşımların önüne geçecek.
Kısacası mobil analitik, kullanıcıların keşif, etkileşim ve gelir yolculuklarını her platformda birleştiren çoklu platform yolculuk analitiğine evrilecek.
2. Panolardan Karar Odaklı İçgörülere: 2026’da pazarlama ekiplerinin önceliği, veri analistlerini yalnızca daha fazla gösterge tablosuyla değil, karar almaya hazır içgörülerle gerçekten güçlendirmek olacak. Bugün hâlâ birçok büyüme kararı sezgi ve hislere dayanıyor; oysa ölçüm sistemleri kullanıcıların dönüşüm hunileri boyunca hareketlerini, yeni sürümlerin performansa etkisini ve kanalların gerçek karşılaştırmasını açıkça gösterebiliyor.
Esas kilidi açan gelişme, yolculuk boyunca neyin önemli olduğunu tanımlayarak bağlam sorununu çözmek olacak: hedef kitle kalitesi, değer sinyalleri ve uzun vadeli etkiyi öngören davranışsal kalıplar. Bu süreç, kapsamlı bir sözlük oluşturmayı ve farklı sistemlerden verileri dahil etmeyi gerektiriyor. Bağlam yapılandırıldığında ve kullanıcı ile olaylara bağlandığında, çok daha fazla karar otomatikleştirilebilecek ve veri temelli karar almanın önündeki engel kalkacak.
Veri üzerinde oluşturulan bu zengin ve net katman sayesinde, büyük dil modelleri (LLM’ler) pazarlama için gerçek anlamda güçlü hâle gelecek; artık yalnızca ham tıklamalar ve kurulumlar yerine, tam ve anlamlı bir resim üzerinde akıl yürütebilecekler.
