Audi’den yapay zekalı otonom sürüş
Audi, CES fuarında Q7 Deep Learning-Derin Öğrenme konsept aracıyla demo otonom sürüşler gerçekleştirdi. NVIDIA ile ortak çalışmalarla geliştirilen ve otonom sürüş özelliği olan Audi Q7 derin öğrenme konseptine sahip. Otonom sürüş için özel tasarlanan, değişken özelliklere sahip bir açık alanda zekasını sergileyen Q7 derin öğrenme konsepti, 2 megapiksel çözünürlüğe sahip ön kamera üzerinden kendini yönlendiriyor. Kamera, NVIDIA Drive PX 2 işlemci birimiyle iletişim kuruyor ve işlemci, direksiyonu, otonom sürüş uygulamaları için özel olarak geliştirilen yüksek performanslı kontrol cihazıyla hassas biçimde yönlendiriyor. Araçta kullanılan yazılımın merkezini oluşturan derin yapay algı ağları, Audi ve NVIDIA uzmanları tarafından özel olarak otonom sürüş ve dinamik trafik kontrol işaretlerinin tanınmasına yönelik eğitildi. Sistem; hava ve yağış durumu veya ışık şartları gibi sürüşü olumsuz etkileyebilecek değişkenlerle de başa çıkabilecek şekilde tasarıma sahip. Aynı zamanda sistem yeteneklerini gece, gündüz, doğrudan ve yüksek gün ışığı altında veya yapay ve etkisi arttırılmış teknik aydınlatmalar altında dahi sergileyebiliyor.
Audi Q7 derin öğrenme konsepti için kullanılan öğrenme yöntemleri temel alınarak tekrarlı ve takviyeye dayanan öğrenmenin temellerini baz alıyor. Bu öğrenme tekniği aynı zamanda Audi Presence asistan sisteminin de temeli. Audi, bu yöntemi geçtiğimiz Aralık ayında Barselona’da düzenlenen Sinirsel Bilgi İşleme Sistemleri (NIPS) Konferansında da kullanmıştı. Audi Yapay Zeka Teknolojileri’nin (Audi Artificial Intelligence Technologies) Ar-Ge çalışmalarını amaçlayan bu konferansta 1.18 ebatta bir model araca uygulanan derin öğrenme tekniği ile model aracın kendi kendine deneme yanılma ile park etmesi sağlandı. İnsan beynine benzeyen sinirsel ağlar ile çevresini algılayarak bu öğrenmeyi gerçekleştiren araç, sürücünün hareketlerini algılayarak kaydediyor ve kaydettiği bu hareketlerle süreci öğreniyor.
