CEO’lar, üretken yapay zekadan maddi etki bekliyor
Küresel BT danışmanlığı şirketi NTT DATA, 34 ülkede 12 sektörden 2.300 karar vericinin katılımıyla gerçekleştirdiği araştırmanın sonuçlarına dayanan Küresel Üretken Yapay Zeka Raporu’nu (Global GenAI Report) yayımladı. Rapor, araştırmaya katılanların %99’unun üretken yapay zeka alanında daha fazla yatırım planladığını ortaya koydu. NTT DATA Business Solutions META Bölgesi genelinde Profesyonel Hizmetlerden Sorumlu Kıdemli Başkan Yardımcısı Serdal Mermer, “Rapor, üretken yapay zekayla ilgili bilinmesi gereken her şey hakkında veri odaklı içgörüler sunuyor. Strateji ve dönüşüm, teknoloji ve inovasyon, insan ve kültür, güvenlik, etik ve sorumluluk gibi tüm başlıklara dair verilerin yer aldığı rapor, işletmelerin yapay zekayı ne ölçüde benimsediğine ve hangi iş fonksiyonlarında nasıl kullandığına dair ipuçları içeriyor” dedi.
NTT DATA’nın Global Üretken Yapay Zeka Raporu, üst düzey yöneticilerin yalnızca %1’inin üretken yapay zekayı “aşırı abartılı” bulduğunu gösterirken, tüm katılımcıların %96’sının, üretken yapay zekanın uzun vadeli potansiyeline vurgu yaptığını ortaya koydu. Küresel çapta 10 kişiden 7’sinin üretken yapay zeka konusunda iyimser olduğunu gösteren sonuçlarda, organizasyonların %99’unun üretken yapay zeka yatırımlarını artıracağı, üçte ikisinin ise önemli ölçüde yatırım artışı gerçekleştireceği tespit edildi.
“Yöneticiler üretken yapay zekayı artık ‘deneysel bir araç’ değil, ‘operasyonel bir kaldıraç’ olarak görüyor. Yapay zekada ‘deneme dönemi’ bitti, şirketler sahici senaryolara odaklanarak gerçek fayda üretmeye başladı” diyen Serdal Mermer, “Yapay zeka dünya çapında pek çok şirket tarafından stratejik öncelik olarak görülüyor. Katılımcıların %43’ü, kullandıkları çözümlerin beklentilerini karşıladığını söylese de bu alana yatırımı sürdürmeyi planlayanların oranı da bir hayli yüksek. Şirketlerin %83’ü, üretken yapay zeka yol haritalarının iyi tanımlandığını, %95’i ise üretken yapay zekanın yaratıcılık ve inovasyonda yeni bir seviyenin kapılarını araladığını belirtirken, 10 kişiden 9’u üretken yapay zekanın Ar-Ge çalışmalarında maddi etkileri olacağına inanıyor” ifadelerini kullandı.
Veri ve bilgi işlem gücü belirleyici
Raporda, üretken yapay zeka çözümlerini ilk kez devreye alan organizasyonların zorlandığı noktalar da paylaşıldı. Buna göre, yüksek kaliteli, çeşitli ve temiz verinin etkin üretken yapay zeka modelleri için ön koşul olduğu vurgusu yapılırken, katılımcıların %94’ü, üretken yapay zeka ve dijital ikizlerin entegre edilmesi sürecinde veri altyapısı ve bilgi işlem gücüne yapılacak yatırımların kritik önemine dikkat çekti. Öte yandan katılımcılar, üretken yapay zeka benimseme sürecinde endüstri bazlı kullanım senaryolarında uçtan uca yeteneklere sahip bir teknoloji partnerinin bir zorunluluk olduğunu söyledi.
Her 10 yöneticiden yaklaşık 9’u deneme yorgunluğu yaşadıklarını ve odaklarını üretken yapay zekanın iş performansı üzerinde kanıtlanmış etkisinin olduğu alanlara kaydırdığını hatırlatan Serdal Mermer, “Üretken yapay zekayı iş süreçlerine entegre eden yine 10 şirketten 9’u, eski altyapılar sebebiyle zorlanıyor. Bu noktada bulut sistemler devreye giriyor. Katılımcıların %96’sı, bulut tabanlı çözümlerin üretken yapay zeka uygulamalarını desteklemek için en pratik ve maliyet etkin yolu sunduğuna dikkat çekiyor. Üst düzey yöneticiler için bir soru işareti de siber riskler. Katılımcıların %89’u üretken yapay zeka entegrasyonunun yol açabileceği potansiyel siber riskler konusunda endişeli ve katılımcı şirketlerin yarısından azı siber güvenlik ve üretken yapay zeka stratejilerinin birbiriyle uyumlu olduğunu düşünüyor. Ancak üretken yapay zekanın yatırım getirisi, risklere karşı ağır basıyor” diye konuştu.
Serdal Mermer, değerlendirmelerini şu ifadelerle sonlandırdı:
“NTT DATA Business Solutions Türkiye olarak üretken yapay zekanın dönüştürücü etkisinden hem kendi iç süreçlerimizde hem de müşterilerimiz ile gerçekleştirdiğimiz projelerde aktif olarak yararlanıyoruz. Ekiplerimizle geliştirdiğimiz Virtual SAP Consultant çözümümüzle SAP dönüşümünde üretken yapay zekanın gücünden yararlanıyoruz. Kendi iç süreçlerimizde kullandığımız, karmaşık istemler yazmadan 50 farklı teknoloji alanında doğru ve hızlı yanıtlar almaya yarayan üretken yapay zeka aracı aXet ile üretken yapay zekanın verimliliğe etkisini birinci elden deneyimliyoruz.”
