Dövmeden biyometrik tanımlama artık mümkün
Güvenlik tehditleri her geçen gün şekil değiştirirken, son dönemin gözde güvenlik sistemleri arasında yer alan biyometri alanı da her geçen gün güvenlik duvarını sağlaştırıyor. El izi, parmak izi, göz izi derken artık dövme de biyometrik tanımlamaya dahil oldu.
Biyometrik sistemlerde her geçen gün yeni bir gelişme yaşanıyor. Biyometri alanında dünyanın önde gelen firmalarından olan Morpho Safran’ın ABD’deki kuruluşu Morpho Track, son olarak dövme tanıma teknolojisi geliştirdi.
Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü (NIST), MorphoTrak’ın algoritmasıyla gerçekleşen dövme tanıma teknolojisi olan ‘Tatt-C’nin dünyada bir ilk olduğunu onayladı.
Soruşturmalara yardımcı olacak
Biyometri sistemlerinde, dövme görüntüleri geleneksel yumuşak biyometrik olarak kabul edilmektedir. Bu nedenle henüz tek başına “Kişiyi tanımlama” olarak kullanılamamıştı. Ancak, görsel bilgilerin birleştirilmesinde kriminal soruşturmalarda aday aralığını daraltmakta işe yarıyor.
MorphoTrak’ın geliştirdiği algoritmayla, dövmenin farklı örnekleri tespit edilebiliyor. Ayrıca, dövme içinde küçük bir alanı bulma ve dövme özelliğinin belirlenmesi sağlanıyor. “Dövme tanımlama” parmak izi ve yüz tanıma ile birleştirildiğinde, adli soruşturmalarda araştırma alanı iyice daraltılmış olacak.
Başta FBI olmak üzere, ABD’deki güvenlik sistemlerinde MorphoTrack’ın yüz ve iris tanımlama teknolojisi kullanılıyor. Bu güne kadar, ABD’deki kriminal veri tabanında parmak ve yüz izine ek olarak ejderha ve kafatası dövmeleri kelime olarak kullanılıyordu. MorphoTrak algoritması sayesinde, farklı dövmeler de görüntülü olarak arama motoruna eklenebilecek.
Tatt-C neleri içeriyor?
Morpho’nun geliştirdiği kısa adı Tatt-C olan “Dövme Tanıma Teknolojisi (Tattoo Recognition Technology – Challenge)’in birçok operasyonel kullanım alanları mevcut. Öncelikle dövme algılama özelliği ile bir görselin dövme olup olmadığını kolayca algılayabiliyor. Bunun yanı sıra farklı dövmeler arasındaki benzerlikleri tespit edebiliyor ve dövme tanımlama özelliği ile benzer dövmelerin farklı örneklerini eşleştirebiliyor. Dövmenin bütünlüğü içinde küçük alandan tanımlama yaparak alan tespitinde bulunabiliyor. Ayrıca farklı dövmeler arasında tarama yaparak benzer ve ilgili dövmelerin tanımlamasını yapabiliyor.
