HPE Ezmeral yazılım portföyünde yenilikler var
Hewlett Packard Enterprise (HPE), HPE Ezmeral yazılım portföyü için yeni özellikler ve ortaklıklar duyurdu. HPE Ezmeral portföyü; müşterilere yapay zekâ, makine öğrenimi, analitik ve veri yoğun iş yüklerinde kalite, tekrarlanabilirlik, yüksek işlem hacmi ve daha kısa sürede değer elde etme olanağı ile hibrit buluta dayalı uçtan uca analitik platformu sağlıyor.
HPE Ezmeral Data Fabric – HPE Ezmeral Container Platform ve HPE Ezmeral Machine Learning Operations’ın (ML Ops) entegre bir bileşeni olmanın yanı sıra, artık bağımsız bir çözüm olarak da sunuluyor. HPE Ezmeral Data Fabric, şirket içi, genel bulut, hibrit bulut ve uç hesaplama ortamlarında makine öğrenimi model yaşam döngüsünü kolaylaştıran kalıcı depolama katmanı sağlıyor.
Dataiku, MinIO, H2O.AI, Rapt.AI, Run:AI, Sysdig ve Unravel gibi sektör lideri ISV’lerin (Bağımsız Yazılım Evleri) HPE Ezmeral için doğrulanmış uygulamalarını da içeren yeni HPE Ezmeral Teknoloji Ekosistemi Programı, müşterilerin gelişmiş analitik ortamlar oluşturmasını hızlandırıyor. Yeni HPE Ezmeral Marketplace, Apache Spark, Tensorflow gibi lider ISV’leri ve açık kaynaklı projeleri bulut tabanlı modernizasyonu hedefleyen kuruluşların ayağına getiriyor.
HPE Ezmeral Data Fabric, büyük ölçekli özel uygulamalar için sunulan global dosya sistemi, analitik uygulamalar için sunulan veri havuzu ve büyük ölçekli konteyner ortamları için sunulan yazılım tanımlı depolamayla ideal formülü ortaya koyuyor. Böylece uçtan buluta veri yoğun uygulamaların zorluklarını aşmak üzere yazılımla tanımlı, ölçeklenebilir kalıcı veri depolama (persistent storage) işlevi görüyor. Birden çok uç siteyi, bulutu ve hibrit ortamı kapsayabilen sistem, global bir alan adı aracılığıyla erişilen tek bir noktadan yönetiliyor. HPE Ezmeral yazılım portföyü, işletmelerin modern veri analitiği inisiyatiflerini geniş ölçekte oluşturup hızlandırmalarına yardımcı olmak üzere veri bilimi ve analitik iş yüklerine yönelik oluşturulmuş bir hibrit bulut platformunu temel alıyor. Portföy, veri bilimi iş akışları için kalıcı bir kalıcı depolama katmanı ve ML Ops ile birlikte eksiksiz bir orkestrasyona sahip Kubernetes konteyner platformunu içeriyor.
