HPE Swarm Learning ile “hedefli” paylaşım imkanı
Hewlett Packard Enterprise, yapay zekâ modellerinden öğrenilenleri, veri gizliliğinden ödün vermeden paylaşarak ve birleştirerek hastalıkların teşhisinden kredi kartı sahtekarlığına kadar pek çok sorunun çözümüne yönelik içgörüleri hızlandırmada destek sunan yeni yapay zekâ çözümü HPE Swarm Learning’i pazara sundu.
HPE’nin Ar-Ge organizasyonu Hewlett Packard Labs tarafından geliştirilen HPE Swarm Learning, uçlarda yer alan veya dağıtık yerler için gizliliği koruyan ve merkezi olmayan ilk makine öğrenimi yöntemi olma özelliğine sahip.1 Çözüm, müşterilere HPE Swarm API aracılığıyla yapay zekâ modelleriyle kolayca entegre edilebilen konteynerler sunuyor. Böylece kullanıcılar yapay zekâ modelinden öğrenilenleri, gerçek verileri ifşa etmeden kurum içindeki ve dışındaki paydaşlarla hızlıca paylaşabilme imkânı sağlıyor.
HPE Başkan Yardımcısı ve HPC ve AI Genel Müdürü Justin Hotard, “Sürü öğrenimi, sağlık hizmetlerinin iyileştirilmesi, sahtekarlık tespiti ve kestirimsel bakım çabalarına yardımcı olan anomali tespiti gibi problemlerin çözümünde güçlü bir yaklaşım sunuyor. HPE, kuruluşların iş birliği yapmasına, inovasyonları hayata geçirmesine ve yapay zekâ modellerini hızlandırmasına olanak tanıyan, aynı zamanda her kuruluşun etik, veri gizliliği ve yönetişim standartlarını koruyan kurumsal nitelikte bir çözüm sunarak, sürü öğrenme hareketine anlamlı bir katkıda bulunuyor” değerlendirmesini yaptı.
Verilerin harici olarak paylaşılması; veri yönetişimi, düzenleme veya uyumluluk gereksinimlerinin karşılanmasını gerektiren ve verilerin bulunduğu yerde kalmasını zorunlu kılan kurumlar açısından zorluk oluşturuyor. Benzersiz bir şekilde HPE Swarm Learning, kuruluşların eğitim odaklı veri kümesi boyutunu artıran dağıtık verileri kullanmasını, veri yönetişimine ve gizliliğine dair kuralları ihlal etmeden adil bir şekilde makine öğrenimi modelleri oluşturmasını sağlıyor. HPE Swarm Learning verilerin kendisinin değil, yalnızca elde edilen öğrenimlerin paylaşıldığından emin olmak için üyeleri güvenli bir şekilde sisteme dahil etmek, lider seçmek, sürü ağına esneklik ve güvenlik sağlamak üzere model parametrelerini birleştirmek için blok zinciri teknolojisini kullanıyor. Buna ek olarak HPE Swarm Learning, modellerin doğruluğu artırarak önyargıların kaldırılmasına yardımcı oluyor. HPE Swarm Learning, farklı sektörlerin iş birliği yapmasına ve içgörülerini geliştirmesine yardımcı oluyor:
• Hastaneler hasta bilgilerini korurken hastalıkların ve diğer rahatsızlıkların teşhisini iyileştirmek için görüntüleme kayıtlarından, CT ve MRI taramalarından, bir hastaneden diğerine aktarılacak gen dizilimi verilerinden çıkarımlara ulaşabiliyor.
• Bankacılık ve finansal hizmetler, dolandırıcılıkla ilgili öğrendiklerini aynı anda birden fazla finansal kurumla paylaşarak önümüzdeki on yılda kredi kartı dolandırıcılığında küresel çapta beklenen 400 milyar dolardan fazla usulsüzlük ile 2 daha iyi mücadele edebiliyor.
• Üretim tesisleri, ekipman onarım ihtiyaçları hakkında fikir edinmek ve ekipmanlar arızalanıp hizmet kesintisi yaşamadan bu duruma müdahale etmek için öngörüye dayalı bakımdan yararlanabiliyor. Bakım bölümlerinin yöneticileri, sürü öğreniminden yararlanarak birden fazla üretim tesisindeki sensör verilerinden öğrendikleriyle daha iyi içgörüler elde edebiliyor.
HPE Swarm Learning birçok ülkede kullanıma hazır. Daha fazla bilgi için adres hpe.com/info/swarm-learning
